一旦嘗試了AI，就像打開了潘多拉的魔盒。AI與工業自動化的融合正在向深處落實。
隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式AI不僅在社交媒體、文學創作等領域展現出無限可能，更悄然蛻變著工業領域的每一寸疆土。這種技術的融合，不僅僅是簡單的自動化，更是對工業生產方式和商業模式的顛覆性挑戰。生成式AI在工業自動化領域的融合，正日益成為推動生產力和效率提升的關鍵引擎。特別是AI與可編程邏輯控制器（PLC）的結合更是開啟了全新篇章。在這個數字化轉型的時代，企業不僅需要關注生產線上的機械設備，更需要重視人工智能這一新型工具在工業自動化中的作用。
PLC作為工業自動化的核心設備，在控制各種機械和設備方面發揮著關鍵作用。然而，傳統的PLC主要依賴于預設的邏輯和程序來執行任務，其靈活性和適應性相對有限。而引入AI后，PLC就具備了更高級的功能和性能。
當你還沉浸在對于AI技術的強大感嘆中時，工業巨頭們早已領先一步地拿出了驚艷的“作品”。
PLC知名大廠紛紛將目光投向AI領域，僅僅是為了迎合智能制造發展大勢嗎？在小編看來，隨著技術和市場的日益成熟，PLC打價格戰的時代已經過去了，以前的市場拼的是產品和性價比，而現在的市場更多的是品牌、服務、解決方案、生態等方面的角逐。
外資品牌除了在PLC市場上有較早布局，并建立一定用戶基礎和市場份額外，還具備完善的生態系統優勢。例如西門子擁有完善的軟件生態作為支撐，例如TIA博途等。這些軟件不僅提供了先進的PLC編程和監控功能，還支持工業互聯網和數字化轉型，幫助用戶實現智能化生產和數據驅動決策。AI加持下，品牌的生態優勢得到進一步鞏固，且AI降低了軟件的使用門檻并提升生產力，為用戶提供更加簡單高效、個性化、智能化的解決方案。 因此，自動化廠商們不僅僅是為了跟隨行業發展趨勢，更是在重新塑造市場競爭格局。
AI技術掀起的PLC編程革命正在工業自動化領域上演。反觀AI在其他行業的表現，工程師們不禁發問：我是否會被AI替代呢？對于AI取代人工這個問題，小編的看法一直是無需擔憂，為時尚早。首先，PLC程序的編寫需要具備一定的電氣、自動化和編程知識。雖然AI技術在理論上可以學習和模仿這些知識，但要做到這一點，需要大量的數據和訓練時間。特別是面對一些復雜或非標任務時，人類的直覺和經驗仍然不可或缺。
其次，電氣工程師不僅負責PLC編程的編寫，還負責設備的安裝、調試、維護和故障排除等一系列工作。這些工作都需要實踐經驗十分豐富的專業人員去完成，而AI尚不具備這些能力。最后，AI作為輔助編程的工具，不僅不會取代工程師，反而推動了工程師們不斷提升自己的專業技能。當自動化工程師們不需要再花費大量時間和精力去手動編寫代碼，而是將這些工作交給AI編程工具來完成時，他們便可將更多的精力投入到設備優化、工藝改進等方面，從而提高生產效率和產品質量。這種轉變讓工程師們的工作變得更有意義和價值。因此，AI和工程師們并非競爭或取代關系，而是可以相互促進的。試想，如果工程師們既擁有豐富的專業知識和實踐經驗，又懂AI，這樣的復合型人才可以說更加具有競爭優勢。及早地去擁抱AI，跟上時代的必然選擇，為我所知才能為我所用。
