多地發(fā)布人形機(jī)器人利好政策，制造業(yè)規(guī)模化應(yīng)用可能性有多大？
🕙 2023-06-06 👆
5月中旬，馬斯克在特斯拉股東大會(huì)上展示了正在開發(fā)的人形機(jī)器人“擎天柱”（Optimus）的最新進(jìn)展，并宣稱未來人形機(jī)器人市場(chǎng)需求或?qū)⑦_(dá)百億級(jí)，超過電動(dòng)車。馬斯克的這一發(fā)言，直接促使人形機(jī)器人“霸榜”科技行業(yè)話題榜。
再看向國內(nèi)，4-5月，我國多地政府陸續(xù)印發(fā)人形機(jī)器人相關(guān)利好政策，指出要加快推動(dòng)人形機(jī)器人的研發(fā)以及落地應(yīng)用。
5月31日，深圳市印發(fā)《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案（2023—2024年）》，通知指出，要聚焦通用大模型、智能算力芯片、智能傳感器、智能機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域，實(shí)施人工智能科技重大專項(xiàng)扶持計(jì)劃，重點(diǎn)支持打造基于國內(nèi)外芯片和算法的開源通用大模型；支持重點(diǎn)企業(yè)持續(xù)研發(fā)和迭代商用通用大模型；開展通用型具身智能機(jī)器人的研發(fā)和應(yīng)用。
實(shí)施核心技術(shù)攻關(guān)載體扶持計(jì)劃，支持科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)共建5家以上人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，加快組建廣東省人形機(jī)器人制造業(yè)創(chuàng)新中心。發(fā)揮粵港澳大灣區(qū)制造業(yè)優(yōu)勢(shì)，開展人形機(jī)器人規(guī)模化應(yīng)用。
4月20日，北京市印發(fā)《北京市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)方案（2023—2025年）（征求意見稿）》征求意見，通知指出，要發(fā)揮人工智能融合創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，加緊布局人形機(jī)器人整機(jī)。對(duì)標(biāo)緊跟國際領(lǐng)先機(jī)器人產(chǎn)品，按工程化思路布局北京人形機(jī)器人整機(jī)及相關(guān)核心產(chǎn)品，組建北京市人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，爭(zhēng)創(chuàng)國家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新中心。
以人形機(jī)器人成功應(yīng)用為目標(biāo)，支持建設(shè)人形機(jī)器人智能底座、軟硬件環(huán)境、核心部件等研制基礎(chǔ)條件，集中突破人形機(jī)器人通用原型機(jī)、通用人工智能、通用場(chǎng)景迭代和基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)。以人工智能為基本技術(shù)路線和核心基礎(chǔ)設(shè)施，支持開展人形機(jī)器人大模型、開源控制系統(tǒng)、開源芯片、開源仿真軟件等研制和應(yīng)用，解決市場(chǎng)化機(jī)制難以滿足的產(chǎn)業(yè)急需。
以3C電子、新能源汽車、安防應(yīng)急等典型場(chǎng)景為牽引，支持龍頭企業(yè)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游開展產(chǎn)品研制和產(chǎn)線建設(shè)攻關(guān)，對(duì)需求明確的任務(wù)實(shí)施“揭榜掛帥”，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈條國產(chǎn)化進(jìn)程。支持核心技術(shù)迭代升級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈成本降低、典型場(chǎng)景優(yōu)化推廣，加快實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人規(guī)模化生產(chǎn)和應(yīng)用。
通知指出，北京市人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心采取“公司+聯(lián)盟”模式，由龍頭企業(yè)牽頭，聯(lián)合北京及國內(nèi)外優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新資源。到2025年，建成人形機(jī)器人通用行為控制大模型服務(wù)開發(fā)平臺(tái)、共性技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，形成較為完善的超算環(huán)境及軟件生態(tài)，完成百臺(tái)套級(jí)人形機(jī)器人原型機(jī)的小批量制造，整機(jī)產(chǎn)品在3-4個(gè)典型場(chǎng)景開展示范應(yīng)用。
中短期內(nèi)，人形機(jī)器人在制造業(yè)幾乎沒有規(guī)模化應(yīng)用的可能性，一方面制造業(yè)場(chǎng)景對(duì)人形機(jī)器人性能要求較高；另一方面，相比于工業(yè)機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)器人，人形機(jī)器人不管是效率上還是成本上都不具備應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
從技術(shù)上來看，相較于常規(guī)機(jī)器人，人形機(jī)器人涉及學(xué)科廣泛，技術(shù)更加復(fù)雜，對(duì)機(jī)械結(jié)構(gòu)和執(zhí)行器、控制系統(tǒng)、傳感器、人工智能、人機(jī)交互、能源管理、機(jī)器視覺等核心技術(shù)都提出了極高的要求，且目前尚存較多技術(shù)瓶頸。
進(jìn)一步來看，在制造業(yè)應(yīng)用上來看，人形機(jī)器人目前難以滿足制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)的穩(wěn)定性、精準(zhǔn)性等性能提出的近乎完美的要求。以鋰電池產(chǎn)線為例，極限制造之下，鋰電池生產(chǎn)容錯(cuò)率極低。尤其是在汽車應(yīng)用中，一旦生產(chǎn)中出現(xiàn)微小的偏差，鋰電池都極有可能成為一顆“定時(shí)炸彈”。
另一方面，無論是材料還是軟硬件，生產(chǎn)一套人形機(jī)器人所需花費(fèi)的金額都極高。資料顯示，波士頓動(dòng)力開發(fā)的人形機(jī)器人Atlas，包含研發(fā)費(fèi)用在內(nèi)的成本大約為100萬美元。
相比之下，人形機(jī)器人有望在對(duì)人形設(shè)計(jì)和AI需求更高的服務(wù)和特種領(lǐng)域率先商業(yè)化落地。預(yù)計(jì)2026年全球人形機(jī)器人在服務(wù)機(jī)器人中的滲透率有望達(dá)到3.5%，市場(chǎng)規(guī)模超20億美元，到2030年，全球市場(chǎng)規(guī)模有望突破200億美元。
