在裝配過程中，信息系統與裝配現場真實數據之間缺乏有效的同步機制和手段，造成信息傳遞的時效性差，裝配現場狀態不透明等問題，使得裝配單元和裝配過程的，難以滿足現場實際需求，因此有必要采用一定的手段來保證現場數據采集的實時性和準確性。
現有的數據采集方法分為三種類型：1）通過人工手動采集輸入；2）從生產或者測試設備直接獲取數據；3）通過自動識別技術如條形碼、RFID等進行數據采集。另外，如何對已采集的實時數據進行統計、分析與預測是實現異形自動插件機裝配車間數字化和智能化管理的關鍵，包括基于實時數據的裝配生產線運行狀態分析與預測、生產進度的運行狀態分析與監控、設備故障診斷與預測、物料跟蹤與管理等。物料精準配送：目前，離散異形自動插件機裝配車間生產的隨意性仍然較大，物料需求缺少預見性。物料部門通常只能按照最大需求量備料，不僅使得線邊空間越來越小，物料堆積現象嚴重，而且不可避免地會存在缺料的情況。物料配送和路徑規劃是指在生產計劃的指導下，根據實際生產情況，在滿足物料、時間、運輸能力等約束條件下，為每個裝配工位配送相應的物料并確定運輸設備及其移動路徑、運輸時間和速度等，確保物料按時、按量到達指定工位。改革開放的近30年來，中國制造逐步打破國外品牌壟斷，全面替代甚至超越進口產品。我們所目睹的有：日、韓家電被海爾、格力、美的替代，電腦被聯想替代，智能手機產銷量甚至芯片技術也逐步被國產超越。中國制造發展的每一步我們都感到無比榮耀，今天輪到高端制造裝備異型自動插件機被全面超越。
